Phỏng vấn kỹ năng AI: 5 câu hỏi mọi nhà tuyển dụng đều hỏi vào năm 2026

Phỏng vấn kỹ năng AI: 5 câu hỏi mọi nhà tuyển dụng đều hỏi vào năm 2026

Tác giả: Bismayy

Ngày đăng: 27/12/2025

Trên trang: https://interviewbee.ai/

Tiêu chuẩn về năng lực AI đã thay đổi. Theo báo cáo năm 2025 của Dice, 50% các vị trí công nghệ hiện nay yêu cầu ứng viên phải chứng minh được kỹ năng AI. Nhà tuyển dụng không còn hỏi bạn có biết ChatGPT hay không. Họ muốn biết bạn có thể ứng dụng AI để giải quyết vấn đề kinh doanh, nhận ra khi nào AI thất bại, và đo lường được tác động của nó hay không.

Nhiều ứng viên chia sẻ rằng phần đánh giá kỹ năng AI trong phỏng vấn khá đáng sợ, đặc biệt khi câu hỏi đi sâu hơn các định nghĩa bề mặt. Dựa trên xu hướng tuyển dụng trong lĩnh vực công nghệ, tư vấn và sản phẩm, 5 câu hỏi dưới đây xuất hiện lặp đi lặp lại.

1. “Hãy kể cho tôi nghe cách bạn học một công cụ AI mới gần đây”

Câu hỏi này kiểm tra phương pháp học, không phải khả năng ghi nhớ. Các công ty như Unilever và IBM cho biết những ứng viên mô tả được quy trình học tập có cấu trúc có khả năng thành công sau khi tuyển dụng cao hơn 2,5 lần.

Cách trả lời:Chia thành 4 bước:

1. Xác định mục tiêu

2. Nghiên cứu nhiều nguồn (tài liệu, diễn đàn, case study)

3. Xây dựng bản thử nghiệm nhanh (prototype)

4. Lặp lại và cải tiến dựa trên kết quả

Hãy nêu công cụ cụ thể và chỉ số bạn đo lường, tránh nói chung chung kiểu “tôi thử nghiệm cho biết”.

2. “Hãy mô tả một lần bạn áp dụng AI nhưng thất bại hoặc không đạt kỳ vọng”

Nhà tuyển dụng dùng câu hỏi này để kiểm tra ý thức trách nhiệm. Khi chỉ 26% ứng viên tin tưởng vào đánh giá của AI, doanh nghiệp muốn chắc chắn bạn hiểu giới hạn của hệ thống AI.

Cách trả lời: Chọn một ví dụ thật:

• Mô hình ngôn ngữ bịa ra trích dẫn pháp lý

• Mô hình phân tích cảm xúc không nhận ra mỉa mai

Giải thích:

• Điều gì đã sai

• Bạn học được gì

• Bạn điều chỉnh ra sao

Thừa nhận thất bại một cách khéo léo (miễn đừng là thất bại đi vào lòng đất) cho thấy sự trưởng thành.

3. “Bạn sẽ đo lường ROI của việc triển khai AI này như thế nào?”

Câu hỏi này phân biệt kỹ sư thuần kỹ thuật với người có tư duy chiến lược. Nó cho thấy bạn xem AI là mục tiêu cuối cùng hay chỉ là công cụ để đạt kết quả kinh doanh.

Cách trả lời: Liên kết chỉ số AI với mục tiêu kinh doanh.Ví dụ: nếu nói về tự động hóa chăm sóc khách hàng, đừng dừng ở “độ chính xác của mô hình”. Hãy liên hệ đến:

• Thời gian xử lý

• Mức độ hài lòng của khách hàng

• Chi phí trên mỗi lượt tương tác

Đồng thời thừa nhận các đánh đổi, như tốc độ so với chất lượng.

4. “Bạn sẽ cảnh báo những vấn đề đạo đức nào trong tình huống này?”

Đạo đức AI đã trở thành điều không thể thương lượng. Forbes cho biết chỉ 46% nhà tuyển dụng dự định mở rộng tuyển dụng dựa trên kỹ năng vào năm 2026, một phần vì lo ngại thiên lệch và công bằng trong AI.

Cách trả lời:

• Xác định các bên liên quan và ai có thể bị ảnh hưởng

• Chỉ ra rủi ro cụ thể:

  • Thiên lệch dữ liệu huấn luyện

  • Thiếu minh bạch

  • Vi phạm quyền riêng tư dữ liệu

• Đề xuất biện pháp giảm thiểu:

  • Kiểm toán thiên lệch

  • Con người rà soát các trường hợp đặc biệt

  • Chính sách công bố rõ ràng

5. “Hãy cho tôi thấy cách bạn cải thiện prompt hoặc đầu ra của mô hình này”

Đây là bài kiểm tra kỹ năng thực hành thực tế. Nhà tuyển dụng muốn thấy cách tinh chỉnh có hệ thống, không phải chỉnh sửa ngẫu hứng.

Cách trả lời:

• Đánh giá đầu ra hiện tại

• Đưa ra giả thuyết cần điều chỉnh gì: ngữ cảnh, định dạng, ràng buộc

• Thay đổi một biến số, thử nghiệm và đo kết quả

• Ghi nhận điều hiệu quả

Ví dụ: nếu prompt mơ hồ tạo ra bản tóm tắt chung chung, hãy thêm cấu trúc rõ ràng như:

“Tóm tắt thành 3 phần: điểm tích cực, điểm cần cải thiện, hành động đề xuất”

Chuẩn bị cho phỏng vấn AI

Ở cả 5 câu hỏi, điểm chung là: nhà tuyển dụng quan tâm đến cách bạn suy nghĩ hơn là câu trả lời cuối cùng. Họ tìm kiếm những ứng viên biết:

• Chẩn đoán vấn đề

• Thừa nhận sự không chắc chắn

• Liên tục cải tiến

Những ứng viên nhận được offer năm 2026 không phải là người có hồ sơ kỹ thuật hào nhoáng nhất, mà là người hiểu rõ AI làm được gì và không làm được gì.

Câu hỏi thường gặp (FAQs)

Hỏi: Tôi có cần biết lập trình để trả lời các câu hỏi đánh giá kỹ năng AI không?

Không nhất thiết. Nhiều câu hỏi tập trung vào khả năng sử dụng công cụ AI, đánh giá đầu ra và tư duy phản biện. Product manager, marketer hay business analyst vẫn vượt qua các bài đánh giá này mà không cần viết code. Điều quan trọng là hiểu AI phù hợp với quy trình công việc ra sao và giới hạn ở đâu.

Hỏi: Tôi nên chuẩn bị thế nào nếu chưa từng dùng AI trong công việc?

Hãy bắt đầu với dự án cá nhân:

• Dùng ChatGPT hoặc Claude để viết email, tóm tắt tài liệu, phân tích dữ liệu

• Tạo một ví dụ trong portfolio cho thấy bạn dùng AI giải quyết một vấn đề cụ thể

Nhà tuyển dụng quan tâm đến cách bạn làm và bài học rút ra, không phải bạn đã làm ở công ty Fortune 500 hay chưa.

Hỏi: Nếu tôi không biết câu trả lời cho một câu hỏi kỹ thuật về AI thì sao?

Hãy nói thẳng và giải thích cách bạn sẽ tìm hiểu. Nhà tuyển dụng đánh giá cao câu trả lời kiểu:

“Tôi chưa làm với mô hình này, nhưng tôi sẽ bắt đầu bằng cách đọc tài liệu và thử nghiệm các trường hợp biên”

Hơn là đoán mò. Trung thực + quy trình học rõ ràng luôn ghi điểm hơn sự tự tin giả tạo.

Hỏi: Các câu hỏi đánh giá AI có giống nhau ở mọi ngành không?

Các chủ đề cốt lõi thì giống nhau: cách học, nhận diện thất bại, ROI, đạo đức, và tinh chỉnh thực tế. Nhưng ví dụ sẽ khác:

• Y tế: quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân

• Fintech: đánh đổi trong phát hiện gian lận

  
  

Hãy điều chỉnh ví dụ cho ngành bạn ứng tuyển.

Hỏi: Mỗi câu trả lời nên dài bao lâu?

Khoảng 60–90 giây mỗi câu, với cấu trúc:

• Bối cảnh: 10 giây

• Hành động: 30–40 giây

• Kết quả: 20–30 giây

  
  

Trả lời lan man cho thấy kỹ năng giao tiếp kém. Nếu cần chi tiết hơn, người phỏng vấn sẽ hỏi tiếp.